- Slovenská
-
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoa日本語SesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
E-mail:Info@YIC-Electronics.com
US AI čip "čierny kôň" zabiť, najväčší čip v histórii
Podľa mnohých správ zo zahraničných médií nedávno spoločnosť CerebrasSystems so spustením amerického čipu AI uviedla na trh najväčší čip, aký bol kedy označený ako „TheCerebrasWaferScaleEngine“. (ďalej len WSE) má 1,2 bilióna tranzistorov.
V histórii čipov mal prvý procesor Intel 4004 v roku 1971 iba 2 300 tranzistorov a najnovší procesor mikroprocesorov mal iba 32 miliárd tranzistorov. Spoločnosť Samsung vytvorila aj pamäťový čip typu flash (eUFS čip) s 2 biliónmi tranzistorov, nie je však vhodný na výpočty AI.
WSE, najväčší rekordný čip, sa narodil pre AI computing.
Dáta ukazujú, že čip s veľkosťou 42 225 štvorcových mm má 400 000 jadier, ktoré sú navzájom spojené jemnozrnnou celo hardwarovou sieťovou komunikačnou sieťou, ktorá poskytuje 100 PB celkovej šírky pásma za sekundu. Viac jadier, viac miestnej pamäte a architektúra s veľkou šírkou pásma s nízkou latenciou vytvárajú najlepšiu architektúru na urýchlenie práce na AI. WSE je 56,7-krát väčšia ako najväčšia GPU a má 18 GB on-chipsram.
V skutočnosti je väčšina dnešných čipov viacčipová integrácia založená na 12-palcovom kremíku. Čip od spoločnosti CerebrasSystems je samostatný čip, v ktorom sú tranzistory prepojené na kremíkovej doštičke z jedného kryštálu. Prepojená konštrukcia umožňuje všetkým tranzistorom pracovať ako celok pri vysokých rýchlostiach.
Výslovne vysvetlené, tento produkt je úplne počítačový výučba, viac ako výpočtový výkon a šírka pásma úložného priestoru, prepáčte, úroveň ľudí alebo nová slovná zásoba - porazené bajty (Petabytes, 1PB = 1024TB = 10 ^ 6GB = 2 ^ 50bit), rýchlosť je približne 3 000-krát je to najväčší grafický procesor NVIDIA (GPU, výkon s pohyblivou rádovou čiarkou, bežne používaný pri výskume AI) a šírka pásma úložiska je 1000-krát.
Takáto výkonná schopnosť pochádza z 1,2 bilióna tranzistorov na čipe. Je známe, že procesor Intel 4004 mal v roku 1971 2 300 tranzistorov. Podľa Mooreovho zákona „počet tranzistorov na čipe sa každých 18 mesiacov zdvojnásobí“. Do tohto roku by malo byť presne 1 bilión tranzistorov a jeden ďalší tranzistor a výpočtový výkon, ktorý je možné realizovať, sa zvýši o jeden bod. Po druhé, jeho dizajn čipovej architektúry a čipové prepojenie a komunikačná schéma sú tiež veľmi pokročilé, vďaka čomu je synergia medzi 1,2 biliónov tranzistorov veľmi synchrónna, čo oneskoruje nanosekundu. Počas behu je tento 1,2 biliónový tranzistor podobný ako tranzistor A je synchronizovaný.
V oblasti umelej inteligencie je veľkosť čipu veľmi dôležitá. Pretože veľké čipy spracovávajú informácie rýchlejšie, je čas na generovanie odpovedí kratší. Skrátenie času pozorovania alebo "tréningového času". umožňuje vedcom testovať viac nápadov, využívať viac údajov a riešiť nové problémy. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu a mnohí ďalší sa domnievajú, že základným obmedzením rozvoja umelej inteligencie je, že trénovanie modelu trvá príliš dlho. Zníženie času na odbornú prípravu preto vylúči hlavné prekážky pokroku v priemysle.
Výrobcovia čipov samozrejme z nejakého dôvodu obvykle nevyrábajú veľké čipy. Na jednom oblátku sa niektoré nečistoty zvyčajne objavia počas výrobného procesu. Trocha nečistôt môže spôsobiť zlyhanie čipov a dokonca vážne poškodiť niekoľko čipov. Ak sa na jediný plát vyrobí iba jeden čip, pravdepodobnosť, že obsahuje nečistoty, je 100% a nečistoty určite spôsobia zlyhanie čipu. Dizajn čipu systému CerebrasSystems je však okrajový, čo zaisťuje, že jedna alebo malé množstvo nečistôt neznehodnotí celý čip.
CEOFeldman spoločnosti Cerebras Systems uviedol vo vyhlásení: „Čip spoločnosti WSE je navrhnutý pre umelú inteligenciu a obsahuje základné inovácie, ktoré riešia technické výzvy, ktoré obmedzujú veľkosť čipu na desaťročia, ako je napríklad krížové pripojenie *, výťažok, výkon. A balenie. Každé architektonické rozhodnutie je optimalizovať výkon umelej inteligencie. V dôsledku toho čip WSE poskytuje stovky alebo tisícky časov existujúcich riešení v závislosti od pracovného zaťaženia, s malým výkonom a priestorom. . Výkon & Quote;
Tieto zlepšenia výkonu sa dosahujú zrýchlením všetkých prvkov školenia neurónovej siete. Neurónová sieť je viacúrovňová výpočtová spätná väzba. Čím rýchlejšie vstup prechádza cez slučku, tým rýchlejšie sa slučka učí alebo „trénuje“. Spôsob, ako rýchlejšie získať vstup cez slučku, je zrýchlenie výpočtu a komunikácie v slučke.
V komunikačnej architektúre prechádza klastrová komunikačná architektúra šírkou pásma a oneskorením spôsobeným časťou spotreby energie v tradičnej komunikačnej technológii v dôsledku použitia prenosového procesora na WSE. Použitím dvojrozmernej štruktúry poľa na spojenie 400 000 procesorov založených na WSE dohromady dosahuje architektúra klastrov nízku latenciu a veľkú šírku pásma s celkovou šírkou pásma až 100 úderov za sekundu (1017 bajtov za sekundu). , Aj keď nie je nainštalovaný žiaden ďalší softvér, takáto klastrová štruktúra môže podporovať globálne spracovanie informácií a prijaté informácie spracováva zodpovedajúci procesor.
Pre tento produkt môžu byť hlavnými výzvami hromadná výroba a odvod tepla. Príchod spoločnosti WSE, jej vlastné vrcholy sú však dosť.
Hlavný analytik skupiny Linley Linley Gwennap uviedol vo vyhlásení: „CerebrasSystems urobil veľké pokroky v technológii balenia doštičiek a výkon spracovania na kremíkovom čipe ďaleko presahuje predstavivosť kohokoľvek. Po dosiahnutí tohto úspechu spoločnosť vyriešila celý rad technických výziev, ktoré celé desaťročia zasiahli tento priemysel, vrátane umožnenia vysokorýchlostnej komunikácie typu die-to-mode, riešenia výrobných chýb, balenia takýchto veľkých čipov, poskytovania vysokohustotných napájacích zdrojov a chladenia. systémy. CerebrasSystems Spájanie špičkových inžinierov z rôznych odborov, vytváranie nových technológií a dodávka produktu za pár rokov je impozantným úspechom. "
Hlavný analytik a zakladateľ spoločnosti TiriasResearch Jim McGregor vo vyhlásení uviedol: „Rekonfigurovaný grafický procesor doteraz uspokojil obrovský dopyt po umelej inteligencii pre výpočtovú silu. Dnešné riešenie bude obsahovať stovky týchto rekonfigurovaných grafických prvkov. Procesory sú navzájom spojené a inštalácia trvá niekoľko mesiacov, používa stovky kilowattov energie a značne modifikuje softvér umelej inteligencie, dokonca mesiace, aby sa dosiahla funkčnosť. Naproti tomu jednočipová WSE Absolútna veľkosť čipu umožňuje väčšie výpočty, vyššiu výkonnosť pamäte a väčšiu šírku pásma. Čipy WSA sa vyhýbajú uvoľneným pripojeniam, pomalej pamäti, založenej na vyrovnávacej pamäti a integrácii pomocou techník integrácie balíčkov v doštičke. Tradičné obmedzenia výkonu vyplývajúce z graficky orientovaných procesorových čipov.
Spoločnosť CerebrasSystems bola založená v roku 2016 a od svojho založenia je záhadným a nízko kľúčovým odvetvím. Zameriava sa na poskytovanie dátových produktov pre školenie dátových centier. Bol nazvaný „najočakávanejšie 100 čipových spoločností na svete“. autor: CBInsights. Podľa údajov spoločnosť v roku 2016 dokončila financovanie série A vo výške 25 miliónov dolárov. Investorom bol známy investor rizikového kapitálu Benchmark a neskôr získal viacero kôl financovania. Od septembra 2017 získala financovanie vo výške 112 miliónov dolárov v hodnote 860 miliónov dolárov.
Pozadie zakladateľského tímu spoločnosti je tiež veľmi silné. Spoluzakladateľ a generálny riaditeľ Andrew Feldman, ktorý založil čipovú spoločnosť SeaMicro, získal spoločnosť AMD v roku 2012 za 334 miliónov dolárov. Keď spoločnosť SeaMicro získala spoločnosť AMD, pôvodní spolužiaci väčšinou vstúpili do spoločnosti AMD, aby pokračovali vo svojej práci, takže keď Andrew Feldman prevzal vedenie, aby pokračoval v podnikaní, mnoho starých kolegov sa rozhodlo nasledovať a väčšina ostatných významných členov tímu bola väčšinou so zakladateľom. Andrew Feldman.
Jednou z vecí, ktorú treba spomenúť, je Gary Lauterbach. V 90. rokoch, keď bolo Slnko uprostred dňa, pôsobil Gary Lauterbach ako hlavný dizajnér čipov spoločnosti. Neskôr sa v spoločnosti SeaMicro zaoberal hlavne návrhom serverov s nízkou spotrebou. Dá sa povedať, že spoločnosť na začiatku tvorby nahromadila veľké množstvo nízkej spotreby energie. Veterán čipovej konštrukcie, to je bezpochyby výhra pre priemerné spustenie.
Potom, v roku 2018, sa pripojila ďalšia ťažká váha k spoločnosti Celebras Systems a bývalý viceprezident pre architektúru a dátové centrum CTO Dhiraj Mallick oficiálne pôsobil ako viceprezident pre strojárstvo a obchod. Počas svojho pôsobenia v spoločnosti Intel sa tržby v druhom štvrťroku 2018 medziročne zvýšili o 1 miliardu dolárov. V prvej polovici roku 2018 sa výnosy z dátového centra spoločnosti zvýšili na 10 miliárd dolárov. Je to uznávaný génius v oblasti technológií a podnikania. Je tiež starým kolegom Andrewa Feldmana v spoločnostiach SeaMicro a AMD. Spoločnosť má v súčasnosti 194 zamestnancov.
CerebrasSystems má pred sebou dlhú cestu, ale nie je ťažké si predstaviť, že AI prináša vlnu počítačovej architektúry a technológie balenia čipov. Dá sa očakávať, že budeme svedkami zaujímavejších a dokonca nečakaných čipov AI.
V histórii čipov mal prvý procesor Intel 4004 v roku 1971 iba 2 300 tranzistorov a najnovší procesor mikroprocesorov mal iba 32 miliárd tranzistorov. Spoločnosť Samsung vytvorila aj pamäťový čip typu flash (eUFS čip) s 2 biliónmi tranzistorov, nie je však vhodný na výpočty AI.
WSE, najväčší rekordný čip, sa narodil pre AI computing.
Dáta ukazujú, že čip s veľkosťou 42 225 štvorcových mm má 400 000 jadier, ktoré sú navzájom spojené jemnozrnnou celo hardwarovou sieťovou komunikačnou sieťou, ktorá poskytuje 100 PB celkovej šírky pásma za sekundu. Viac jadier, viac miestnej pamäte a architektúra s veľkou šírkou pásma s nízkou latenciou vytvárajú najlepšiu architektúru na urýchlenie práce na AI. WSE je 56,7-krát väčšia ako najväčšia GPU a má 18 GB on-chipsram.
V skutočnosti je väčšina dnešných čipov viacčipová integrácia založená na 12-palcovom kremíku. Čip od spoločnosti CerebrasSystems je samostatný čip, v ktorom sú tranzistory prepojené na kremíkovej doštičke z jedného kryštálu. Prepojená konštrukcia umožňuje všetkým tranzistorom pracovať ako celok pri vysokých rýchlostiach.
Výslovne vysvetlené, tento produkt je úplne počítačový výučba, viac ako výpočtový výkon a šírka pásma úložného priestoru, prepáčte, úroveň ľudí alebo nová slovná zásoba - porazené bajty (Petabytes, 1PB = 1024TB = 10 ^ 6GB = 2 ^ 50bit), rýchlosť je približne 3 000-krát je to najväčší grafický procesor NVIDIA (GPU, výkon s pohyblivou rádovou čiarkou, bežne používaný pri výskume AI) a šírka pásma úložiska je 1000-krát.
Takáto výkonná schopnosť pochádza z 1,2 bilióna tranzistorov na čipe. Je známe, že procesor Intel 4004 mal v roku 1971 2 300 tranzistorov. Podľa Mooreovho zákona „počet tranzistorov na čipe sa každých 18 mesiacov zdvojnásobí“. Do tohto roku by malo byť presne 1 bilión tranzistorov a jeden ďalší tranzistor a výpočtový výkon, ktorý je možné realizovať, sa zvýši o jeden bod. Po druhé, jeho dizajn čipovej architektúry a čipové prepojenie a komunikačná schéma sú tiež veľmi pokročilé, vďaka čomu je synergia medzi 1,2 biliónov tranzistorov veľmi synchrónna, čo oneskoruje nanosekundu. Počas behu je tento 1,2 biliónový tranzistor podobný ako tranzistor A je synchronizovaný.
V oblasti umelej inteligencie je veľkosť čipu veľmi dôležitá. Pretože veľké čipy spracovávajú informácie rýchlejšie, je čas na generovanie odpovedí kratší. Skrátenie času pozorovania alebo "tréningového času". umožňuje vedcom testovať viac nápadov, využívať viac údajov a riešiť nové problémy. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu a mnohí ďalší sa domnievajú, že základným obmedzením rozvoja umelej inteligencie je, že trénovanie modelu trvá príliš dlho. Zníženie času na odbornú prípravu preto vylúči hlavné prekážky pokroku v priemysle.
Výrobcovia čipov samozrejme z nejakého dôvodu obvykle nevyrábajú veľké čipy. Na jednom oblátku sa niektoré nečistoty zvyčajne objavia počas výrobného procesu. Trocha nečistôt môže spôsobiť zlyhanie čipov a dokonca vážne poškodiť niekoľko čipov. Ak sa na jediný plát vyrobí iba jeden čip, pravdepodobnosť, že obsahuje nečistoty, je 100% a nečistoty určite spôsobia zlyhanie čipu. Dizajn čipu systému CerebrasSystems je však okrajový, čo zaisťuje, že jedna alebo malé množstvo nečistôt neznehodnotí celý čip.
CEOFeldman spoločnosti Cerebras Systems uviedol vo vyhlásení: „Čip spoločnosti WSE je navrhnutý pre umelú inteligenciu a obsahuje základné inovácie, ktoré riešia technické výzvy, ktoré obmedzujú veľkosť čipu na desaťročia, ako je napríklad krížové pripojenie *, výťažok, výkon. A balenie. Každé architektonické rozhodnutie je optimalizovať výkon umelej inteligencie. V dôsledku toho čip WSE poskytuje stovky alebo tisícky časov existujúcich riešení v závislosti od pracovného zaťaženia, s malým výkonom a priestorom. . Výkon & Quote;
Tieto zlepšenia výkonu sa dosahujú zrýchlením všetkých prvkov školenia neurónovej siete. Neurónová sieť je viacúrovňová výpočtová spätná väzba. Čím rýchlejšie vstup prechádza cez slučku, tým rýchlejšie sa slučka učí alebo „trénuje“. Spôsob, ako rýchlejšie získať vstup cez slučku, je zrýchlenie výpočtu a komunikácie v slučke.
V komunikačnej architektúre prechádza klastrová komunikačná architektúra šírkou pásma a oneskorením spôsobeným časťou spotreby energie v tradičnej komunikačnej technológii v dôsledku použitia prenosového procesora na WSE. Použitím dvojrozmernej štruktúry poľa na spojenie 400 000 procesorov založených na WSE dohromady dosahuje architektúra klastrov nízku latenciu a veľkú šírku pásma s celkovou šírkou pásma až 100 úderov za sekundu (1017 bajtov za sekundu). , Aj keď nie je nainštalovaný žiaden ďalší softvér, takáto klastrová štruktúra môže podporovať globálne spracovanie informácií a prijaté informácie spracováva zodpovedajúci procesor.
Pre tento produkt môžu byť hlavnými výzvami hromadná výroba a odvod tepla. Príchod spoločnosti WSE, jej vlastné vrcholy sú však dosť.
Hlavný analytik skupiny Linley Linley Gwennap uviedol vo vyhlásení: „CerebrasSystems urobil veľké pokroky v technológii balenia doštičiek a výkon spracovania na kremíkovom čipe ďaleko presahuje predstavivosť kohokoľvek. Po dosiahnutí tohto úspechu spoločnosť vyriešila celý rad technických výziev, ktoré celé desaťročia zasiahli tento priemysel, vrátane umožnenia vysokorýchlostnej komunikácie typu die-to-mode, riešenia výrobných chýb, balenia takýchto veľkých čipov, poskytovania vysokohustotných napájacích zdrojov a chladenia. systémy. CerebrasSystems Spájanie špičkových inžinierov z rôznych odborov, vytváranie nových technológií a dodávka produktu za pár rokov je impozantným úspechom. "
Hlavný analytik a zakladateľ spoločnosti TiriasResearch Jim McGregor vo vyhlásení uviedol: „Rekonfigurovaný grafický procesor doteraz uspokojil obrovský dopyt po umelej inteligencii pre výpočtovú silu. Dnešné riešenie bude obsahovať stovky týchto rekonfigurovaných grafických prvkov. Procesory sú navzájom spojené a inštalácia trvá niekoľko mesiacov, používa stovky kilowattov energie a značne modifikuje softvér umelej inteligencie, dokonca mesiace, aby sa dosiahla funkčnosť. Naproti tomu jednočipová WSE Absolútna veľkosť čipu umožňuje väčšie výpočty, vyššiu výkonnosť pamäte a väčšiu šírku pásma. Čipy WSA sa vyhýbajú uvoľneným pripojeniam, pomalej pamäti, založenej na vyrovnávacej pamäti a integrácii pomocou techník integrácie balíčkov v doštičke. Tradičné obmedzenia výkonu vyplývajúce z graficky orientovaných procesorových čipov.
Spoločnosť CerebrasSystems bola založená v roku 2016 a od svojho založenia je záhadným a nízko kľúčovým odvetvím. Zameriava sa na poskytovanie dátových produktov pre školenie dátových centier. Bol nazvaný „najočakávanejšie 100 čipových spoločností na svete“. autor: CBInsights. Podľa údajov spoločnosť v roku 2016 dokončila financovanie série A vo výške 25 miliónov dolárov. Investorom bol známy investor rizikového kapitálu Benchmark a neskôr získal viacero kôl financovania. Od septembra 2017 získala financovanie vo výške 112 miliónov dolárov v hodnote 860 miliónov dolárov.
Pozadie zakladateľského tímu spoločnosti je tiež veľmi silné. Spoluzakladateľ a generálny riaditeľ Andrew Feldman, ktorý založil čipovú spoločnosť SeaMicro, získal spoločnosť AMD v roku 2012 za 334 miliónov dolárov. Keď spoločnosť SeaMicro získala spoločnosť AMD, pôvodní spolužiaci väčšinou vstúpili do spoločnosti AMD, aby pokračovali vo svojej práci, takže keď Andrew Feldman prevzal vedenie, aby pokračoval v podnikaní, mnoho starých kolegov sa rozhodlo nasledovať a väčšina ostatných významných členov tímu bola väčšinou so zakladateľom. Andrew Feldman.
Jednou z vecí, ktorú treba spomenúť, je Gary Lauterbach. V 90. rokoch, keď bolo Slnko uprostred dňa, pôsobil Gary Lauterbach ako hlavný dizajnér čipov spoločnosti. Neskôr sa v spoločnosti SeaMicro zaoberal hlavne návrhom serverov s nízkou spotrebou. Dá sa povedať, že spoločnosť na začiatku tvorby nahromadila veľké množstvo nízkej spotreby energie. Veterán čipovej konštrukcie, to je bezpochyby výhra pre priemerné spustenie.
Potom, v roku 2018, sa pripojila ďalšia ťažká váha k spoločnosti Celebras Systems a bývalý viceprezident pre architektúru a dátové centrum CTO Dhiraj Mallick oficiálne pôsobil ako viceprezident pre strojárstvo a obchod. Počas svojho pôsobenia v spoločnosti Intel sa tržby v druhom štvrťroku 2018 medziročne zvýšili o 1 miliardu dolárov. V prvej polovici roku 2018 sa výnosy z dátového centra spoločnosti zvýšili na 10 miliárd dolárov. Je to uznávaný génius v oblasti technológií a podnikania. Je tiež starým kolegom Andrewa Feldmana v spoločnostiach SeaMicro a AMD. Spoločnosť má v súčasnosti 194 zamestnancov.
CerebrasSystems má pred sebou dlhú cestu, ale nie je ťažké si predstaviť, že AI prináša vlnu počítačovej architektúry a technológie balenia čipov. Dá sa očakávať, že budeme svedkami zaujímavejších a dokonca nečakaných čipov AI.